Το σύστημα αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας χρησιμοποιείται συνήθως σε έξυπνους χώρους στάθμευσης και διασταυρώσεις οχημάτων. Είναι ένα σημαντικό μέσο για τον εντοπισμό των πληροφοριών του οχήματος. Σήμερα, θα μιλήσουμε για ορισμένα κοινά προβλήματα και αντίστοιχες λύσεις του συστήματος αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας.
Οι περιβαλλοντικοί παράγοντες είναι οι κύριοι παράγοντες που επηρεάζουν την αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας. Κάτω από διαφορετικό φωτισμό περιβάλλοντος, η λήψη και η λήψη εικόνων οχήματος θα επηρεαστούν σε κάποιο βαθμό. Το φως είναι αρκετό κατά τη διάρκεια της ημέρας και το φως είναι αδύναμο τη νύχτα. Δηλαδή, όταν η ταχύτητα του οχήματος είναι πολύ γρήγορη, η ποιότητα βίντεο των δυναμικών εικόνων δεν μπορεί να είναι εγγυημένη.
Λοιπόν, πώς πρέπει να επιλύσουμε αυτά τα προβλήματα και να βελτιώσουμε τη σαφήνεια της αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας;
Πρώτα απ 'όλα, μπορούμε να προσθέσουμε έξυπνο φως πλήρωσης για να λύσουμε αποτελεσματικά το πρόβλημα του ανεπαρκούς φωτός και η κάμερα μπορεί επίσης να συλλάβει καθαρές εικόνες. Δεύτερον, η εικόνα μπορεί να προεπεξεργαστεί. Επειδή η εικόνα που αναγνωρίζεται από την πινακίδα κυκλοφορίας έχει περισσότερο θόρυβο ή η πινακίδα κυκλοφορίας είναι μπλοκαρισμένη, το όχημα λειτουργεί. Η προκύπτουσα εικόνα είναι θολή και παραμορφωμένη, επομένως είναι δύσκολο να εφαρμοστεί ο αλγόριθμος τοποθέτησης. Εάν ο αλγόριθμος μπορεί να προσαρμοστεί σε διάφορα σύνθετα περιβάλλοντα και ειδικές συνθήκες, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά το ποσοστό αναγνώρισης πινακίδων κυκλοφορίας.